Background: The repercussions on health of public policies are hard to assess from an economic point of view, which is why this is rarely done. The purpose of this study was to financially quantify the benefits of reducing blood lead levels in children aged 7-8 years in the Community of Madrid (Spain) as a result of the ban on the use of lead in gasoline. Methods: The decrease the intellectual quotient (IQ) points was calculated through two studies on children aged 7-8 years according to their blood lead levels. A geometric mean of 3.8 μg/dl was obtained in the 1995 study and of 0.9 μg/dl in the 2010 study. The net increase in IQ was measured in terms of productivity gained throughout the working life as per the methods of Schwartz and Salkever. Results: The decrease in blood lead levels in these children prevented a loss of between 135,391 and 144,153 IQ points; the current economic valuation of these points in terms of the productivity gained throughout the working life of this cohort of children was estimated to fall within the €626.4m- €865.4m range (2009). Conclusions: The figures of the economic benefits derived from the decision to ban leaded gasoline are very high.

Fundamentos: La evaluación económica de las repercusiones sanitarias de las políticas públicas es difícil y escasa. El objetivo del presente estudio fue cuantificar monetariamente los beneficios de la reducción del plomo en la sangre de los niños de 7-8 años en la Comunidad de Madrid (España), derivada de la prohibición del plomo en las gasolinas. Métodos: Se calculó la disminución de puntos de cociente intelectual (CI), utilizando dos estudios realizados en niños de 7 a 8 años según los valores de plomo en sangre que presentaban: media geométrica de 3,8 μg/dL en 1995 y 0,9 μg/dL en 2010. La mejoría neta de CI se midió en términos de capacidad de producción ganada a lo largo de la vida laboral, siguiendo los métodos de Schwartz y Salkiver. Resultados: La reducción de los niveles de plomo en sangre de estos niños evitó perder entre 135.391 y 144.153 puntos de CI. La valoración económica actual de estos puntos en términos de capacidad de producción ganada a lo largo de la vida laboral de estos sujetos se estimó en un rango entre 626,4 y 865,4 millones de euros (valor 2009). Conclusiones: Las cifras de beneficios económicos encontradas derivadas de la medida de prohibición de uso de plomo en las gasolinas son importantes en términos sociales.

Background: The repercussions on health of public policies are hard to assess from an economic point of view, which is why this is rarely done. The purpose of this study was to financially quantify the benefits of reducing blood lead levels in children aged 7-8 years in the Community of Madrid (Spain) as a result of the ban on the use of lead in gasoline. Methods: The decrease the intellectual quotient (IQ) points was calculated through two studies on children aged 7-8 years according to their blood lead levels. A geometric mean of 3.8 μg/dl was obtained in the 1995 study and of 0.9 μg/dl in the 2010 study. The net increase in IQ was measured in terms of productivity gained throughout the working life as per the methods of Schwartz and Salkever. Results: The decrease in blood lead levels in these children prevented a loss of between 135,391 and 144,153 IQ points; the current economic valuation of these points in terms of the productivity gained throughout the working life of this cohort of children was estimated to fall within the €626.4m- €865.4m range (2009). Conclusions: The figures of the economic benefits derived from the decision to ban leaded gasoline are very high.

Fundamentos: La evaluación económica de las repercusiones sanitarias de las políticas públicas es difícil y escasa. El objetivo del presente estudio fue cuantificar monetariamente los beneficios de la reducción del plomo en la sangre de los niños de 7-8 años en la Comunidad de Madrid (España), derivada de la prohibición del plomo en las gasolinas. Métodos: Se calculó la disminución de puntos de cociente intelectual (CI), utilizando dos estudios realizados en niños de 7 a 8 años según los valores de plomo en sangre que presentaban: media geométrica de 3,8 μg/dL en 1995 y 0,9 μg/dL en 2010. La mejoría neta de CI se midió en términos de capacidad de producción ganada a lo largo de la vida laboral, siguiendo los métodos de Schwartz y Salkiver. Resultados: La reducción de los niveles de plomo en sangre de estos niños evitó perder entre 135.391 y 144.153 puntos de CI. La valoración económica actual de estos puntos en términos de capacidad de producción ganada a lo largo de la vida laboral de estos sujetos se estimó en un rango entre 626,4 y 865,4 millones de euros (valor 2009). Conclusiones: Las cifras de beneficios económicos encontradas derivadas de la medida de prohibición de uso de plomo en las gasolinas son importantes en términos sociales.

Objectives: To identify which clinical and social characteristics should be used to prioritize patients on the waiting list for elective surgical procedures. Methods: A discrete choice experiment (DCE) was conducted using a representative sample of the general population in Navarre (Spain). The sample was selected through simple random sampling by age and sex quotas, stratified by the areas and municipalities of residence of the population aged more than 18 years old. Data were analyzed using Bayesian methods. Results: The relative weights of attributes show that the most important attributes when prioritizing patients were the disease, the cost of the intervention, and waiting time. As expected, severity of illness was the most important attribute and, contrary to prior expectations, improvements in health were considered less important. These findings show that prioritization according to waiting time alone may not take into account other issues considered important by the general public. Conclusions: Patients should not be prioritized according to waiting time only. An interesting finding that should be analyzed in future is that cost was considered an important prioritization criterion. This study provides a further example of the potential of DCE in health economics. If its limitations are borne in mind, this tool may be useful to develop prioritization scoring systems for patients on waiting lists.

Objetivos: Analizar cuáles deben ser los criterios clínicos y sociales en función de los cuales deben ser priorizados los pacientes en listas de espera quirúrgicas programadas. Métodos: Se estima un modelo de elección discreta (MED) utilizando una muestra representativa de la población general de Navarra. La muestra fue seleccionada mediante muestreo aleatorio simple por cuotas de edad y sexo, estratificada por áreas y municipios de residencia de la población mayor de 18 años. La información obtenida se analizó por métodos bayesianos. Resultados: Los pesos relativos de los atributos revelan que los problemas de salud del paciente, el coste de la intervención y el tiempo de espera son los 3 más importantes a la hora de priorizar a los pacientes. Conforme a lo esperado, la gravedad de la enfermedad se presenta como el atributo considerado de mayor importancia, y llama la atención la menor importancia de la mejora de la salud causada por la intervención. Estos resultados indican que la priorización de pacientes de acuerdo solamente al tiempo de espera no tendría en cuenta los aspectos considerados importantes por la población. Conclusiones: El tiempo de espera no debería ser la única variable utilizada para la priorización de pacientes en las listas de espera. Un resultado interesante que deberá ser analizado en el futuro es la importancia otorgada al coste de la intervención. Este trabajo es otro ejemplo del potencial de los MED en economía de la salud, que teniendo en cuenta sus posibles limitaciones, puede ser útil para crear mecanismos de priorización de pacientes en las listas de espera.

Objectives: To identify which clinical and social characteristics should be used to prioritize patients on the waiting list for elective surgical procedures. Methods: A discrete choice experiment (DCE) was conducted using a representative sample of the general population in Navarre (Spain). The sample was selected through simple random sampling by age and sex quotas, stratified by the areas and municipalities of residence of the population aged more than 18 years old. Data were analyzed using Bayesian methods. Results: The relative weights of attributes show that the most important attributes when prioritizing patients were the disease, the cost of the intervention, and waiting time. As expected, severity of illness was the most important attribute and, contrary to prior expectations, improvements in health were considered less important. These findings show that prioritization according to waiting time alone may not take into account other issues considered important by the general public. Conclusions: Patients should not be prioritized according to waiting time only. An interesting finding that should be analyzed in future is that cost was considered an important prioritization criterion. This study provides a further example of the potential of DCE in health economics. If its limitations are borne in mind, this tool may be useful to develop prioritization scoring systems for patients on waiting lists.

Objetivos: Analizar cuáles deben ser los criterios clínicos y sociales en función de los cuales deben ser priorizados los pacientes en listas de espera quirúrgicas programadas. Métodos: Se estima un modelo de elección discreta (MED) utilizando una muestra representativa de la población general de Navarra. La muestra fue seleccionada mediante muestreo aleatorio simple por cuotas de edad y sexo, estratificada por áreas y municipios de residencia de la población mayor de 18 años. La información obtenida se analizó por métodos bayesianos. Resultados: Los pesos relativos de los atributos revelan que los problemas de salud del paciente, el coste de la intervención y el tiempo de espera son los 3 más importantes a la hora de priorizar a los pacientes. Conforme a lo esperado, la gravedad de la enfermedad se presenta como el atributo considerado de mayor importancia, y llama la atención la menor importancia de la mejora de la salud causada por la intervención. Estos resultados indican que la priorización de pacientes de acuerdo solamente al tiempo de espera no tendría en cuenta los aspectos considerados importantes por la población. Conclusiones: El tiempo de espera no debería ser la única variable utilizada para la priorización de pacientes en las listas de espera. Un resultado interesante que deberá ser analizado en el futuro es la importancia otorgada al coste de la intervención. Este trabajo es otro ejemplo del potencial de los MED en economía de la salud, que teniendo en cuenta sus posibles limitaciones, puede ser útil para crear mecanismos de priorización de pacientes en las listas de espera.